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책소개
본 교재는 5급 공채 시험과 입법고시를 통해 공공관리자들이 되고자 하는 공무원 수험생들을 위하여 작성되었다. 최근 5급 공채 시험과 입법고시의 출제경향들을 분석해보면 통계학의 다양한 이론들에 대한 이해를 바탕으로, 문제들에서 제시된 이슈들의 해결을 위하여 이러한 이론들을 어떻게 잘 활용할 것인지를 묻는 패턴들로 출제가 되고 있다. 따라서 답안을 잘 작성하기 위해서는 일단 통계학의 주요 테마들을 잘 이해하는 것이 필요하다. 통계학의 주요 테마들을 잘 이해하고 있으면 5급 공채 시험과 입법고시의 답안지들의 목차들을 구성하는 것과 주어진 이슈들에 대한 해결책들을 찾는 것이 수월할 것이다. 이를 위하여 본 교재는 통계학의 주요 테마들을 국내외 교재들을 참조하여 잘 정리하는 것에 주안점을 두고 작성되었다. 

본 교재는 수험생들이 많이 보는 통계학 교재들을 기초로 신림동 학원가의 자료들과 정부자료들을 융합하여 5급 공채 시험과 입법고시의 목적들에 맞게 작성되었다. 수험생들은 본 교재를 기본교재로 하여 자신들만의 서브노트들을 작성할 수 있으며, 통계학 교재들의 연습문제들을 풀어볼 때 이를 활용할 수 있을 것이다. 그리고 서브노트들을 활용하여 베리타스 법학원의 답안지들의 작성훈련들을 반복적으로 성실히 진행할 경우 통계학 고득점이 가능할 것이다. 따라서 본 교재는 통계학의 주요 테마들을 잘 요약하여 정리하는 것에 중점을 두고 작성되었다. 본 교재가 5급 공채 시험과 입법고시 응시생들에게 큰 도움이 되기를 바란다. 본 교재가 출간될 수 있도록 많은 도움을 주신 모든 분들에게 감사드린다. 

2018년 12월 17일 
김대현


저자소개

저자 : 김대현

서울대학교 사회학과 졸업 
서울대학교 행정대학원 수료 
미국 Rutgers 대학교 행정대학원 MPA 
미국 Kentucky 대학교 행정대학원 박사과정 수료(Core 과정) 
LG전자 해외기획팀 및 미주영업팀 대리(심사분석담당) 

LS산전 경영심사팀 및 사업전략팀 대리(정책분석담당)



목차

1. 상자그림 작성법과 기술통계학 3 
(1) 상자그림 작성법 이론 3 
(2) 상자그림 작성법 예제 4 
(3) 기술통계학 6 

2. 확률론 9 
(1) 표본공간과 사상 9 
(2) 사상의 확률 12 
(3) 조건부 확률 13 
(4) 독립사상 17 
(5) 분할표 17 

3. 확률분포와 기댓값 21 
(1) 확률변수와 확률분포의 정의 21 
(2) 이산확률변수와 연속확률변수 21 
(3) 기댓값과 그의 성질들 24 
(4) 두 확률변수들의 결합분포 29 
(5) 공분산과 상관관계(상관계수) 32 

4. 확률분포들의 특성과 확률분포들 상호간의 관계 39 
(1) 이산확률분포들 39 
(2) 연속확률분포들(정규분포, 2분포, 분포, 분포, 지수분포, 균등(균일)분포) 46 
(3) 중심극한정리 및 확률분포들 상호간의 관계 49 

5. 표본분포들, 추정과 검정 51 
(1) 표본분포들(표본평균/표본분산/표본비율의 확률분포들) 51 
(2) 추정 56 
(3) 검정 72 
(4) 두 모집단의 평균의 차와 비율의 차에 대한 추정과 가설검정 89 
(5) 두 모집단의 분산의 비율에 대한 추정과 가설검정 92 

6. 분산분석 97 
(1) ANOVA의 의의 97 
(2) ANOVA의 필요성 97 
(3) 분산분석의 기본개념 97 
(4) 분산분석의 원리 97 
(5) 분산분석에서의 검정대상 98 
(6) 분산분석의 기본가정들 98 
(7) 분산분석의 종류 98 
(8) 분산분석 시 고려사항들 98 
(9) 일원배치법 99 
(10) 이원배치법 104 

7. 회귀분석 106 
(1) 회귀분석의 개념 106 
(2) 단순선형회귀분석 107 
(3) 다중회귀분석 116 
(4) 선형회귀분석의 기본가정들, 한계와 보완 126 
(5) 내생성과 연립방정식 모형 131 

8. 상관분석 132 
(1) 상관분석의 개념과 표본상관계수의 추정 132 
(2) 상관계수의 검정 134 

9. 회귀분석, 분산분석과 상관분석 간의 관계 135 
(1) 의의 135 
(2) 회귀계수, 결정계수 및 표본상관계수의 정의 135 
(3) 3자 간의 관계 136 

10. 범주형 자료 분석 137 
(1) 범주형 자료 분석의 정의 137 
(2) 다항분포 : 범주형 자료 분석 시 기초가 되는 분포 137 
(3) 적합도 검정 138 
(4) 동일성(동질성) 검정 140 
(5) 독립성 검정 143 
11. 비모수적 추론 146 
(1) 모수적 추론의 한계점 146 
(2) 비모수적 추론의 의의 146 
(3) 장단점 146 

12. 표본추출방법들 148 
(1) 표본추출방법의 의의 148 
(2) 확률표본추출의 방법들(온라인 행정학 전자사전을 참조) 149 
(3) 비확률표본추출의 방법들(온라인 행정학 전자사전을 참조) 151 

13. 기출문제 해설 153 
(1) 2014년 153 
(2) 2013년 154 
(3) 2012년 156 


* 참고문헌 157


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